常规的石油勘查技术有很多种。
以往在大区域地质勘查中，应用比较多的包括重力勘探，根据万有引力定律，测量地面上各个部位的重力，排除区域性重力值的影响，利用岩石和矿物的密度及重力场值，判断地下的地质条件。
还有磁法勘探，是测定地面各部位的磁力强弱来研究地下岩石矿物的分布和地质构造，主要是靠石油在地下渗漏形成的环境，会在一定程度上将氧化铁还原成为磁铁矿，通过这种异常判断石油存在的可能性。
还有电法勘探，依靠不同岩石和矿物的电阻率差异，在地面上测量不同深度地层的电性数据，研究地层构造。
其他还有包括地震勘探，是采用不同岩石的声波传输速度，还有化学勘探等等。
这些勘查方法，勘查范围也比较大，勘查效率比较高，除了地震勘探之外，整体的勘查成本也非常低。
在初步的勘查之后，一般还要进行钻井勘查，这个才是勘查最重要的环节。
在钻井中，还有测井、录井、固井、导向等等技术手段。
通过钻井取出的岩芯或者是地层数据，就能够更加直观准确地判断这个地区某个地层中到底有没有石油。
有的钻井在施工的过程中就会有石油直接喷发出来，这种属于是地应力较高的区域。
还有些地方，因为石油本身较为粘稠，地应力相对有限，还需要采用辅助措施才能够将石油抽采出来。
钻井手段，是石油勘查中必不可少的技术，而是最为准确的评价工程手段。
但是，钻井的施工成本较高。
尤其是钻井深度较大的情况下，一口井的成本就要达到三四千万。
甚至在前几年国内技术尚未突破的时候，需要采用国外的技术，每口井的成本甚至超过了一个亿。
而且一个勘查区之中，也不可能只有一口钻井，这就直接导致了勘查成本非常高昂。
最关键的事情还不仅仅是成本问题，还有风险问题。
华夏不像是西方某些国家或者地区，只要是打口井基本上就能找到石油，只不过是产量高低的问题。
在华夏很多地方，钻井有着极高的风险，就算是工程一切顺利完成，也有可能一点油花都看不见。
按照现有的数据统计，国内的石油调查井，探获石油的成功率不到30%。
这还是在开展了前期的重力、磁法、电法等区域勘查的基础上得到的结果。
要不然的话，估计更惨。
高昂的成本，加上高企的风险，以至于国内的石油勘探一直是个风险很大的行业。
最近几年，华夏逐渐放开了对石油勘探开发企业的限制，允许私营企业进入。可依然没有几家私企敢干，主要就是因为风险问题。
随随便便几个亿投入，到头来可能什么都没有。
就算是墨石集团这样高利润的企业，宋元也不敢随便涉足石油勘探。
毕竟，再高的利润，也不是大风刮来的。
不过，大数据共焦拉曼勘查技术却不一样。
根据系统传来的内容，宋元基本了解了其原理。
这项技术和常规的油气勘查技术有着本质的区别。
最重要的一点，就是这项技术是非接触性质的。
似乎和遥感或者是热成像有些类似。
但是其内核却并不一样。
在现在的地质勘查中，随着卫星技术和无人机的发展，遥感技术已经在很多地方开展了大量的应用，并且取得了很好的效果。
可是遥感技术更多的还是反应的地面条件，包括植被覆盖、露出的岩石等等。
这些东西，对石油勘探并没有太大的价值。
石油勘探，需要的是地下的资料。
共焦拉曼技术，就能够解决这个问题。
激光共焦拉曼以往主要是作为实验室设备，用来分析物质组分、结构的手段。
通过激光透入，引起分子或者晶体间晶格产生振动，从而导致散射光频率发生变化，然后进行散射光的光谱分析，即拉曼光谱分析，可以探知分子的组分、结构及相对含量。
几十年来，随着激光束的高亮度、方向性和偏振性优点，再加上滤波、选色等方面的高精技术突破，使得激光共焦拉曼技术在很多领域得到重视。
只不过，一般的激光共焦拉曼技术，激光能量相对有限，并且难以穿透地层，使得其应用更多地限制在实验室中，实验对象也只是有限大小的样品。
震旦科技系统提供的这项技术，在现有的技术上实现了新的突破。
激光依然是激光，只不过选择的光束却完全不一样。
常规的光束包括红外、红、橙、黄、绿、青、蓝、紫、紫外，还有不可见的x射线、伽马射线等等。
系统提供的激光，名为白凸光线和黑透射线同时激发的联合激光。
白凸光线是一种穿透能力比伽马射线更强，而且附带光感，没有辐射性的射线。
黑透射线重点作为辅助穿透，为白凸光线提供光波传输支持，形成更为有限的岩石穿透。
通过这两种光线的同时激发，能够获取地下不同岩石或矿物的性质，并且具有极高的准确率。
按照系统的描述，探测深度能够达到米。
而准确率更是能够达到99%。
这简直就是石油勘探技术的bug。
最最关键的，这项技术的成本非常低，仅比遥感的费用高一点而已。
而且和遥感一样，属于区域性探测。
只需要配备九台无人机，就能够开始工作。
其中八台作为信号激发器，从不同角度发射激光。
另外一台作为信号接收器，获得反射回来的信号。
然后通过信号差异和能量损失，计算岩石或者矿物的性质。
从理论上来讲，这项技术确实可行。
只不过，大数据共焦拉曼勘查技术的关键，还不止于此，还有一点：大数据！
计算岩石或者矿物性质，光是通过理论计算还远远不够，毕竟地质构造的复杂性远超过理论模型。
只有大数据的分析与匹配能够确保准确性。